NVIDIA Tesla C2070 GPU

Вычислительный процессор NVIDIA® Tesla™ C2050/2070 обеспечивает производительность суперкомпьютера при затратах, составляющих 1/20 электроэнергии и 1/10 стоимости, позволяя достигать производительности кластера в настольной рабочей системе.

Вычислительные процессоры NVIDIA Tesla™ C2050 и C2070 изменяют привычные параллельные вычисления и обеспечивают производительность небольшого кластера в настольной рабочей системе. Основанный на новой архитектуре CUDA GPU под кодовым названием «Fermi», графические процессоры Tesla серии 20 объединяют возможности, являющиеся требованием для технических вычислений и вычислений уровня предприятия, включая поддержку C++, ECC память, обеспечивающую бескомпромиссную точность и расширяемость, а также предлагает прирост производительности вычислений двойной точности в 7 раз по сравнению с вычислительными решениями на основе Tesla GPU серии 10. Графические процессоры Tesla™ C2050 и C2070 определяют новые стандарты высокопроизводительных вычислений и делают супервычисления доступными для всех.

Вычислительные процессоры на Tesla C2050 и C2070 позволяют достигать производительность, эквивалентную возможностям четырехядерных CPU, затрачивая 1/20 электроэнергии и 1/10 средств.

GPU на основе массивно параллельной архитектуры CUDA

Обеспечивает производительность кластера при затратах, составляющих 1/20 электроэнергии и 1/10 стоимости систем на основе самых последних четырехядерных CPU.

448 ядер CUDA

Обеспечивает пиковую производительность до 515 Гигафлоп при проведении операций двойной точности на каждом GPU, позволяя достигать суммарной производительности рабочей станции в Терафлоп или более. Пиковая производительность при проведении операций одинарной точности достигает Терафлопа на GPU.

ECC память

Удовлетворяет существенному требованию рабочих станций, обеспечивая бескомпромиссную вычислительную точность и надежность. Обеспечивает защиту хранимой в памяти информации, повышая целостность данных и надежность приложений. Файлы реестра, L1/L2 кэш, память с совместным доступом и DRAM защищены ECC.

Производительность кластера в настольном ПК

Выполняйте тяжелые задачи на оборудованной несколькими GPU рабочей станции быстрее, чем на небольшом серверном кластере.

Память до 6Гб GDDR5 на GPU

Позволяет локально хранить большие объемы данных на каждом процессоре, увеличивая производительность до максимума и снижая циркуляцию данных внутри системы.

NVIDIA Parallel DataCache™

Ускоряет выполнение алгоритмов, например, обработки физики, трассировки луча и умножения разряженных матриц, при неизвестных заранее адресах данных, включая настраиваемый кэш L1 на каждом блоке потоковых процессоров и унифицированный кэш L2 на всех процессорных ядрах.

Механизм NVIDIA GigaThread

Позволяет достигать максимальной производительности благодаря более быстрому переключению контекста (в 10 раз быстрее предыдущей архитектуры), параллельному выполнению команд ядра и улучшенной планировке блокирования потоков.

Асинхронная передача данных

Невероятно увеличивает производительность системы, так как передача данных по шине PCIe происходит, даже когда вычислительные ядра заняты. Даже приложения, требовательные к передаче данных, например, программы в области сейсмических исследований, могут выиграть в производительности благодаря предварительной передаче данных в локальную память.

Среда программирования CUDA с поддержкой широкого списка языков программирования и API

Выбирайте язык, который вы предпочитаете, из C, C++, OpenCL, DirectCompute или Fortran и используйте возможности параллельных вычислений и преимущества инновационной GPU архитектуры «Fermi». Разработчикам Microsoft Visual Studio доступен инструмент NVIDIA Parallel Nsight.

Высокая скорость передачи данных с PCI-Express Gen 2.0

Увеличивает пропускную способность канала между системой-хостом и процессорами Tesla. Позволяет системам Tesla работать с абсолютно любым PCIe-совместимым хостом с открытым слотом PCI-E x16.